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Natural Language Processing

中国大学MOOC答案

多分类感知机和对数线性模型在随机梯度下降训练过程中，相同的地方不包括

多分类感知机和对数线性模型在随机梯度下降训练过程中，相同的地方不包括
A、梯度更新都以正确输出的特征向量和模型分数最高的输出的特征向量的差为基础。 B、都考虑所有可能的输出类别。 C、都考虑模型概率。 D、二者都奖励正确输出的特征向量。 喵查答案：梯度更新都以正确输出的特征向量和模型分数最高的输出的特征向量的差为基础。 都考虑所有可能的输出类别。 都考虑模型概率。 ……继续阅读 »

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关于对数线性模型，下列说法正确的有

关于对数线性模型，下列说法正确的有
A、对数线性模型属于线性判别模型 B、对数线性模型是概率模型 C、二分类对数线性模型，又叫做逻辑回归（Logistic regression） D、多分类对数线性模型使用sigmoid激活函数 喵查答案：对数线性模型属于线性判别模型 二分类对数线性模型，又叫做逻辑回归（Logistic regression） ……继续阅读 »

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下列关于梯度下降算法正确的说法有

下列关于梯度下降算法正确的说法有
A、是一种数值优化算法 B、是一种迭代算法 C、随机梯度下降是梯度下降算法的一种近似，运行效率更高。 D、随机梯度下降算法可以用于训练对数线性模型，但不能用来训练支持向量机。 喵查答案：是一种数值优化算法 是一种迭代算法 随机梯度下降是梯度下降算法的一种近似，运行效率更高。 ……继续阅读 »

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关于多分类感知机和支持向量机的比较

关于多分类感知机和支持向量机的比较
A、感知机没有明确的优化目标函数，但支持向量机具有。 B、感知机的训练目标函数和支持向量机相似，但是后者多了一项正则项。 C、支持向量机优化向量空间中的超平面，但感知机不具有空间解释。 D、两种算法的目标函数都可以看成是正确输出和错误输出之间的分差，且优化的目标分差相同。 喵查答案：感知机的训练目标函数和支持向量机相似，但是后者多了一项正则项。 ……继续阅读 »

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下列关于特征的陈述，哪些是正确的

下列关于特征的陈述，哪些是正确的
A、是对具体信息的抽象数学表达 B、可以取整数值，也可以取实数值 C、必须同时包括输入和输出信息 D、分为特征类别和特征实例，后者经常作为特征向量的一部分 喵查答案：是对具体信息的抽象数学表达 可以取整数值，也可以取实数值 分为特征类别和特征实例，后者经常作为特征向量的一部分 ……继续阅读 »

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下列陈述正确的包括

下列陈述正确的包括
A、训练数据表现越准确的模型在测试数据表现不一定越准确 B、判别模型一定比生成模型准确 C、模型的特征定义的越丰富越多模型就越准确 D、感知机和支持向量机都是线性模型，但是有办法在线性不可分的数据上进行训练 喵查答案：训练数据表现越准确的模型在测试数据表现不一定越准确 感知机和支持向量机都是线性模型，但是有办法在线性不可分的数据上进行训练 ……继续阅读 »