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一个网站喵查铺子（catpuzi.com）全搞定~
A、训练过程最大化目标变量的不确定性
B、训练过程最小化目标变量的不确定性
C、奥卡姆的剃刀
D、最大似然估算
喵查答案：训练过程最大化目标变量的不确定性
奥卡姆的剃刀
最大似然估算
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A、条件熵
B、交叉熵
C、K L散度
D、互信息
喵查答案：条件熵
互信息
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A、最小化交叉熵
B、最小化模型困惑度
C、最大化数据似然
D、最大化互信息
喵查答案：最小化交叉熵
最小化模型困惑度
最大化数据似然
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A、具有对数和指数的关系
B、是相互对立的两个值
C、描述多面色子，前者可以描述编码的比特数，后者描述其对应的色子面数
D、都描述随机变量的统计特性
喵查答案：具有对数和指数的关系
描述多面色子，前者可以描述编码的比特数，后者描述其对应的色子面数
都描述随机变量的统计特性
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A、可以用于评价语言模型的质量
B、可以用于定义损失函数
C、和条件熵有关，与交叉熵无关
D、不会为负值
喵查答案：可以用于评价语言模型的质量
可以用于定义损失函数
不会为负值
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A、可以用词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率作为当前词的向量表示
B、可以用点互信息来取代词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率
C、理想状态意思相近的词在向量空间里边的位置相近
D、词语的向量表示全都是低维稠密的
喵查答案：可以用词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率作为当前词的向量表示
可以用点互信息来取代词……继续阅读 »
A、1比特
B、2比特
C、3比特
D、4比特
喵查答案：1比特
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A、随机事件，随机事件的结果
B、随机事件的结果，随机事件
C、随机事件，随机变量
D、随机事件的结果，随机变量的取值
喵查答案：随机事件的结果，随机事件
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A、条件熵一定大于非条件熵
B、K L散度不能为负数
C、两个概率分布的交叉熵一定小于其中一个变量的熵
D、互信息是非对称的
喵查答案：K L散度不能为负数
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A、52比特
B、13比特
C、3比特到4比特之间
D、5比特到6比特之间
喵查答案：5比特到6比特之间
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A、衡量两个随机变量整体之间的关系
B、两个随机变量的取值，共同出现的频率越高，点互信息就一定越大
C、取值范围零到正无穷
D、与联合概率和边缘概率都有关
喵查答案：与联合概率和边缘概率都有关
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A、都使得参数向量的模变小。
B、都使得参数向量还有更多的零值。
C、都降低模型的过拟合程度。
D、都不适用于逻辑回归。
喵查答案：都使得参数向量的模变小。
都使得参数向量还有更多的零值。
都不适用于逻辑回归。
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A、和单模型相比可以降低泛化误差。
B、可以通过多个模型加权投票的方式进行。
C、可以通过多个模型堆叠（Stacking）的方式进行。
D、要求每一个模型都是概率模型。
喵查答案：和单模型相比可以降低泛化误差。
可以通过多个模型加权投票的方式进行。
可以通过多个模型堆叠（Stacking）的方式进行。
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A、属于有监督训练。
B、属于无监督训练。
C、自监督训练属于半监督训练。
D、属于自监督训练。
喵查答案：属于有监督训练。
属于无监督训练。
属于自监督训练。
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A、是一种半监督学习的方法。
B、需要两个模型。
C、需要未经标注的数据。
D、是一种数据增广的方式。
喵查答案：是一种半监督学习的方法。
需要两个模型。
需要未经标注的数据。
是一种数据增广的方式。
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