AI人工智能学习Linear Algebra笔记（5）：20-26 特征值与特征向量 特殊矩阵等等各种经典求法 特征值与特征向量 一、定义 当一个矩阵乘法不改变一个向量的方向、只改变其长度时，我们可以表示为 Ax=λx 其中λ为该矩阵的一个特征值，x为该矩阵的一个特征向量 二、特殊矩阵 对于奇异矩阵A Ax=0时， A的零空间不为0，因此零中间中的向量即为A的特征向量，对应的特征值为0 对于投影矩阵P 若x在A的列向量上，那么Px=x，此时x为P的特征向量，特征值为1……继续阅读 »
