快乐学习
一个网站喵查铺子(catpuzi.com)全搞定~
题目:设ua为标准正态分布的分位数,下列命题中,正确的有( )。
A.u0.3>0
B.u0.5=0
C.u0.7……继续阅读 »
题目:有两个样本在正态概率纸上的描点呈平行状,则有________。
A.均值相等,标准差不一定相等
B.标准差相等,均值不一定相等
C.均值与标准差都相等
D.均值与标准差都不一定相等
喵查答案:B
……继续阅读 »
题目:电阻器的电阻值的置信区间为( )Ω。
A.99.8±0.19
B.99.8±0.09
C.99.8±1.82
D.99.8±0.16
喵查答案:A
解析:根据题意,可计算出正确选项为A。
……继续阅读 »
题目:绘制产品数据直方图并与规范限进行比较,可以( )。
A.了解规范限的变化规律
B.了解产品数据的分布
C.估计过程满足质量要求的能力
D.区分不合格原因
E.为制定改进对策提供信息
喵查答案:BCE
直方图显示了质量特性值的分布情况,包括集中位置与分散程度等,将直方图与规格限进行比较,可以直观观察质量特性值分布满足规格要求的程度,从而了解过程保证产品质……继续阅读 »
题目:绘制产品数据直方图并与规范限进行比较,可以( )。
A.了解规范限的变化规律
B.了解产品数据的分布
C.估计过程满足质量要求的能力
D.区分不合格原因
E.为制定改进对策提供信息
喵查答案:BCE
直方图显示了质量特性值的分布情况,包括集中位置与分散程度等,将直方图与规格限进行比较,可以直观观察质量特性值分布满足规格要求的程度,从而了解过程保证产品质……继续阅读 »
题目:设X~N(μ,σ2),其中σ2已知,H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的显著性水平为α的拒绝域为( )。
A.|u|>uα
B.|u|>u1-α
C.|u|>-uα/2
D.|u|>u1-α/2
E.|u|>1-uα/2
喵查答案:CD
解析:在σ已知时,应采用u检验法,此时关于H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的假设检验问题的拒绝域为{|u|>u1-α/2}……继续阅读 »
题目:使用休哈特控制图的目的是区分影响产品质量波动的( )。
A.人为因素与设备因素
B.工艺因素与原材料因素
C.管理因素与环境因素
D.偶然因素与异常因素
喵查答案:D
……继续阅读 »
题目:关于统计控制状态的谫法,正确的有( )。
A.判定过程处于统计控制状态时,控制图上的点子均在控制限内
B.判定过程处于统计控制状态时,控制图上的点子在中心线上下随机分布
C.统计控制状态是指过程只有偶然因素的状态
D.统计控制状态是指过程能力充足的状态
E.统计控制状态是指过程既有偶然因素又有异常因素的状态
喵查答案:ABC
统计控制状态下的过程并不一……继续阅读 »
题目:关于项目特许任务书,下列说法不正确的是( )。
A.六西格玛管理中,特许任务书是提供关于项目或问题书面指南的重要文件
B.任务书包括进行项目的理由、目标、基本项目计划,范围和其他的考虑,以及角色职责的评价
C.任务书的内容由倡导者和团队在改进(Improve)阶段将更加精确地确定
D.特许任务书通常随着DMAIC项目的进展而不断完善
喵查答案:C
解析……继续阅读 »
题目:为了保证质量改进活动的持续进行,该公司还必须( )。
A.使质量改进制度化
B.使上层管理者亲身参加每一项改进活动
C.将质量改进的贡献和报酬相挂钩
D.对相关人员技能培训
喵查答案:A
……继续阅读 »
题目:抽样检验适用于( )的场合。
A.不允许有不合格品
B.检验具有破坏性
C.被检产品为流程性材料
D.批量大且检验费用高
E.被检产品为散料(散装材料)
喵查答案:BCDE
BCDE。
……继续阅读 »
题目:学生丙应讲解( )检验的重要性。
A.首件
B.流动
C.最终
D.监督
喵查答案:C
C。
……继续阅读 »
题目:绘制树图的一般步骤包括;确定具体的目的或目标;提出手段和措施;( );形成目标手段系统展开图;确认目标能否实现和制订实施计划。
设A与B是任意两事件,则A-B=( )。
A.A-AB
B.B-AB
C.AB
D.A(Ω-B)
E.AB–A
喵查答案:AD
……继续阅读 »
题目:控制图常用来发现产品质量形成过程中的( )。
A.偶然波动
B.异常波动
C.成本波动
D.利润波动
喵查答案:B
解析:当异常波动发生时,就会偏离控制图上已有的概率分布,表明存在异常波动。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。所以控制图常用来发现产品质量形成过程中的异常波动。
……继续阅读 »
题目:10位同学参加4项体育比赛,则冠军获得者的可能有________种不同情况。
A.10000
B.10
C.21
D.25
喵查答案:A
解析:决出4项体育比赛的冠军需要四次总决赛,每一个项目有10位同学参加,根据分步计数原理,共有10×10×10×10=104=10000种可能不同的情况。
……继续阅读 »