三个重要极限公式：
一些重要的三角函数导数公式
注：部分三角函数求值问题可以使用构建直角三角形来解决
关于chain rule的直观形式
显函数和隐函数 显函数：y=x隐函数：xy=1 举例说明利用隐函数求导
反函数 y=f(x)且g(y)=x，则g与f互为反函数且g(f(x))=x，记为
反函数图像关于y=x对称注：利用隐函数微分求反函数导数很方便，直接将反函数写成隐函数的形式 线性近似和二次近似 先给出表达式（仅当x趋近于x0时）：
若只取前两项，则为线性近似（即切线方程）若取所有项，则为二次近似，二次近似的精度高于线性近似其中，x0为一个特殊点（自取）
一些特殊的线性近似公式（取x0=0时，即原点处近似，即x接近于0）：
线性近似的几何意义即求出x0处切线，因为切线与函数图像交于x0点，则切线上趋近于x0的点，与函数图像上趋于x0的点是距离很近的（横坐标越趋近x0则越近）。 线性近似的一个应用
线性近似比较常用，因为相对简单，但是如果需要更高精度时我们可以使用二次近似来实现 一些特殊的二次近似公式（取x0=0时）
为什么二次项前面的系数为二次导数的二分之一？
注：在求线性近似时，二次项及以上的项全部舍去；同理，求二次近似时，三次项及以上的项全部舍去。
曲线构图 即通过函数表达式，来绘制图像草图步骤如下：1a.找出不连续点，特殊点；1b.分析无穷远时的情况，以及0点情况（分析定义域）；2a.解f'(x)=0；2b画出驻点及其函数值；3.根据f’的正负性，了解函数单调性；4.根据f”的正负性，决定曲线的凹凸（即切线的变化率）；5.作图 注：若二阶导数＞0，则为U型曲线，有最小值（对应线性代数的二阶求导矩阵正定则有最小值的概念）。参考下面链接中的最小值问题 Linear Algebra笔记（6）：27-29
