A、在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B、多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C、虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D、如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
喵查答案：在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
