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多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
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数据帝
2024-05-26
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判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。
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数据帝
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多重共线性是一种随机误差现象。
在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
完全多重共线性时模型的拟合程度不能判断。
下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（ ）
多重共线性产生的原因主要有（ ）
多重共线性的解决方法主要有（ ）
关于多重共线性，判断错误的有（ ）
下列判断正确的有（ ）
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）
完全多重共线性时，下列判断不正确的是（ ）
