A、是期望最大算法的一种化简形式
B、通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然
C、期望步骤和最大步骤优化的目标都是可观测到的变量的对数概率
D、迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变
喵查答案:是期望最大算法的一种化简形式
通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然
迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变
A、是期望最大算法的一种化简形式
B、通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然
C、期望步骤和最大步骤优化的目标都是可观测到的变量的对数概率
D、迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变
喵查答案:是期望最大算法的一种化简形式
通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然
迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变