A、是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量
B、建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率
C、参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行
D、可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法
喵查答案:是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量
建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率
参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行
可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法
A、是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量
B、建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率
C、参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行
D、可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法
喵查答案:是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量
建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率
参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行
可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法