中国大学MOOC 统计预测与决策-南京财经大学 测验与作业答案

2 定性预测法

1 下列方法中不属于定性预测的是(    )

2 (       )需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。

3 德尔菲法是根据(    )对研究的问题进行判断、预测的方法。

4 统计预测方法中,以数学模型为主的方法属于(    )

5 统计预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于(   )

6 下列预测方式适用于短期、中期和长期预测的是（   ）

7 统计预测的研究对象是（  ）

8 一般而言，回归预测法只适于作（  ）预测

9 不是统计预测中应遵循的原则是（ ）

10 按预测方法的性质，大致可分为（   ）三类预测方法。

11 德尔菲法的特点包括(  )

12 一个完整的统计预测研究，一般要经历以下（    ）步骤

13 选择统计方法主要考虑(   )

14 影响预测作用大小的因素主要有(    )

15 统计预测的三要素为(     )

3 回归预测法

1 多元线性回归分析的回归方程显著性检验采用（   ）

2 多元线性回归分析的回归系数显著性检验采用（   ）

3 预测实践中，人们往往采纳可决系数（   ）的模型。

4 pearson相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（  ）。

5

现有近18年的生铁产量x1、发电量x2和成品钢材需求量y数据，通过建立生铁产量、发电量和成品钢材需求量的线性回归模型来研究影响成品钢材需求量的原因，生铁量的回归系数为       (保留两位小数)

喵查答案：0.55

6

现有近18年的生铁产量x1、发电量x2和成品钢材需求量y数据，通过建立生铁产量、发电量和成品钢材需求量的线性回归模型来研究影响成品钢材需求量的原因，当生铁产量为12000，发电量为13000，成品钢材需求量的95%置信区间的上限为       (保留两位小数)

喵查答案：15696.16

7

现有近18年的生铁产量x1、发电量x2和成品钢材需求量y数据，通过建立生铁产量、发电量和成品钢材需求量的线性回归模型来研究影响成品钢材需求量的原因，修正后的可决系数为       (保留两位小数)

喵查答案：0.99

8 现有近18年的生铁产量x1、发电量x2和成品钢材需求量y数据，通过建立生铁产量、发电量和成品钢材需求量的线性回归模型来研究影响成品钢材需求量的原因，发电量的回归系数为       (保留两位小数)

喵查答案：0.62

9 现有某班级的初三英语成绩（J3）和高一英语成绩（S1），现在建立高一成绩和初三成绩的线性回归模型，当初三成绩为80分，高一成绩的95%置信区间下限为_____（保留两位小数）

喵查答案：75.06

10 现有某班级的初三英语成绩（J3）和高一英语成绩（J1），现在建立高一成绩和初三成绩的线性回归模型，则模型的可决系数为_____（保留两位小数）

喵查答案：0.98

11 现有某班级的初三英语成绩（J3）和高一英语成绩（J1），现在建立高一成绩和初三成绩的线性回归模型，则模型的斜率项系数为_____（保留两位小数）

喵查答案：0.65

5 时间序列平滑预测法

1 （     ）是受各种偶然因素影响所形成的不规则波动。

2 当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时，可使用(      )进行预测

3 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(     )进行预测。

4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（   ）

5  时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为（    ）

6 序列有线性趋势时，可选择的预测法有（    ）

7 时间序列分解较常用的模型有（   ）

8 一次指数平滑的初始值可以采用以下（   ）方法确定

9

趋势模型的选择方法主要有（      ）

10 某公司近12年产品的销售量分别为170,182,195,203,215,228,237,251,266,278,289（单位：台），试用霍尔特双参数线性指数平滑法（取第一期的实际值为初值，且加权系数alpha=0.3,gamma=0.6）预测今年的销售量为  台。（保留整数）
喵查答案：306

11 某公司近12年产品的销售量分别为170,182,195,203,215,228,237,251,266,278,289（单位：台），试用布朗单一参数线性指数平滑法（取第一期的实际值为初值，加权系数为0.3）预测今年的销售量为     台。（保留整数）
喵查答案：297

12 某公司近12年产品的销售量分别为170,182,195,203,215,228,237,251,266,278,289（单位：台），试用二次移动平均法（移动平均法采用三项一次移动平均）预测今年的销售量为     台。（保留整数）
喵查答案：304

13 某公司去年1-12个月产品的销售量分别为304,352,393,495,573,662,785,910,1051,1209,1406,1694（单位：台），建立指数曲线预测模型，预测今年1月份的销售量为     台。（保留整数）
喵查答案：1961

14 某公司去年1-12个月产品的销售量分别为304,352,393,495,573,662,785,910,1051,1209,1406,1694（单位：台），建立指数曲线预测模型，该模型的修正可决系数为       。（小数点后保留三位小数）
喵查答案：0.999

15 某公司去年1-12个月产品的销售量分别为304,352,393,495,573,662,785,910,1051,1209,1406,1694（单位：台），建立多项式曲线预测模型，预测今年1月份的销售量为     台。（保留整数）
喵查答案：1870

16 某公司去年1-12个月产品的销售量分别为304,352,393,495,573,662,785,910,1051,1209,1406,1694（单位：台），建立多项式曲线预测模型，该模型的修正可决系数为       。（小数点后保留三位小数）
喵查答案：0.996

8 预测精度测定与预测评价

1 自适应过滤法中，为了避免由于数据的波动很大而影响迭代的收敛性，需要对数据进行（   ）

2 灰色预测是对含有（   ）的系统进行预测的方法

3 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（  ）

4 下列不属于灰色预检验内容的是（ ）。

5 有关灰色预测的说法正确的有（   ）

6 属于灰色预测模型的是（     ）

7 某商品近5年的销售额分别为402,449,502,551,592,632,692,732（单位：万元），建立GM（1,1）模型并进行模型检验，检验结果的预测精度等级为            （填写：好 或者 合格 或者 勉强 或者 不合格）
喵查答案：好

8 某商品近5年的销售额分别为402,449,502,551,592,632,692,732（单位：万元），建立GM（1,1）模型预测今年的销售额为        万元（保留一位小数）
喵查答案：801.4

9 某商品近5年的销售额分别为402,449,502,551,592,632,692,732（单位：万元），建立GM（1,1）模型，模型的发展灰度a估计值的绝对值为        （保留三位小数）
喵查答案：0.079

10 现有某一种商品近20年的销售额数据8.5,8.6,8.8,8.7,8.4,8.2,8.9,8.2,8.2,8.4,8.1,8.3,8.5,8.8,8.6,8.7,8.4,8.5,8.3,8.8（单位：万元），用权重个数为4的自适应过滤法（初始权数均为1/4），则第3轮迭代结束后，权数向量的第一个分量为       （保留一位小数）
喵查答案：0.3

11 现有某一种商品近20年的销售额数据8.5,8.6,8.8,8.7,8.4,8.2,8.9,8.2,8.2,8.4,8.1,8.3,8.5,8.8,8.6,8.7,8.4,8.5,8.3,8.8（单位：万元），用权重个数为4的自适应过滤法（初始权数均为1/4，迭代3轮）预测今年的销售额为       万元（保留一位小数）
喵查答案：10.6