对分布式任务系统进行初步调研，选择适合项目的开源框架。任务调度器可以被抽象为三类元素：Job、Trigger、Scheduler。
quartz
java实现的工业标准级别的定时任务调度器，常见的、最火的解决方案之一。
maven最后更新时间：2019年10月
并行：concurrent属性默认值为true，作业可并发调度，若为false，则不允许并发调度。
串行：监听器，JobListener、TriggerListener、ScheduleListener
作业：job作为接口，jobDetail作为实现类
触发：一次或固定时间间隔SimpleTrigger，cron表达式CronTrigger
调度：schedule是独立运行容器，通过组和名称定位对象，组是任务分解和执行计划的维度
calendar：节假日等
持久化：Job运行时的所需的数据保存在JobDataMap实例中，可在数据库中持久化，通过11张表配置
已执行结果复用：支持，通过持久化复用进度状态，临时表存储中间结果状态
配置文件：quartz.properties
分布式：通过在quartz.properties进行集群配置，使用数据库协调，QRTZ_LOCKS表进行锁控制
misfire机制：有
API管理：提供调度API，也可与Springboot结合，提供对数据库的管理服务
部署：简易
springboot schedule
简单的定时任务调度器，常用于轻量级的定时的、周期性的夜维或统计类工作。
maven最后更新时间：2020年3月
并行：自定义ThreadPoolTaskScheduler线程池方式支持并行，@Aysnc单个任务非阻塞异步执行（并行+异步）
串行：@schedule多个任务之间串行， @Aysnc单个任务非阻塞异步执行（串行+异步）
作业：自定义任务类
触发：固定时间间隔fixedDelay、固定频率间隔fixedRate、cron表达式
calendar：不支持
持久化：不支持
已执行结果复用：不支持，需自行实现，业务上拆分多阶段，临时表存储中间结果状态
配置文件：application.properties
分布式：不支持
misfire机制：无
API管理：无
部署：简易
Elastic-job-lite
Elastic-job是当当网开源的分布式任务调度解决方案，由Lite和Cloud组成。Elastic-Job-Lite是一个提供分布式作业分片服务的轻量级、无中心方案，Elastic-Job-Cloud是基于Mesos（Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核）的解决方案，提供额外资源管理、应用分发、进程隔离、任务聚合等。所以这里讨论的应该是Elastic-job-lite。
Elastic-Job-Lite将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项，开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。它并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度，注册中心仅用于作业注册和监控信息存储，而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能，可提供最安全的方式执行作业。
maven最后更新时间：2017年7月
并行：支持，且支持单节点运行多个相同的作业实例，以及1主多从的执行
串行：监听器
作业：支持Simple类型作业、Dataflow类型作业、Script类型作业，通过switch case方式实现分片逻辑的独立处理
触发：cron表达式
calendar：不支持
持久化：不支持，需自行用数据库持久化
已执行结果复用：不支持，需自行实现
配置文件：无
分布式：支持，特别是分片机制可提升性能
misfire机制：支持，失效转移，错过执行作业重触发
API管理：支持RESTFUL API
部署：依赖zookeeper
特色：弹性扩缩容，作业分片一致性，自诊断，运维平台,RESTFUL API
cronsun
cronsun是go语言开发的，对Linux服务器的crontab提供统一集中管理，同时提供高可用支持，但需要各执行节点均有全量作业脚本。它使用etcd进行配置和协调，mongodb存储作业结果。csctl提供命令行管理工具，cronweb提供web控制面板的管理节点，cronnode负责执行作业的节点，每台服务器跑一个。
github Release最后更新时间：2018年11月
并行：多作业依据触发可并行执行
串行：不支持，官网明确不支持任务队列，需由作业自行控制
作业：shell脚本方式，普通任务、单机单进程、组级别普通任务（任务组是方便管理的概念）
触发：定时器，cron表达式
calendar：不支持
持久化：任务的stdout和stderr存储到MongoDB，适用小量任务。任务信息在etcd中
已执行结果复用：不支持
配置文件：base.json、web.json、db.json、etcd.json、mail.json、security.json
分布式：支持，通过组进行管理
misfire机制：支持，对失败任务进行重试
API管理：不支持
部署：依赖MongoDB、Etcd3
特色：支持邮件告警
saturn
saturn(土星)是唯品会开源的一个分布式任务调度平台，做到全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理，是在当当开源的Elastic Job基础上改良而成。亮点之一是基于时间的作业调度，作业实现不受开发语言所限。Saturn包含Saturn Console和Saturn Executor。Saturn Console是调度系统，将作业任务分配到各Executor，同时负责系统配置、报表展现。Saturn Executor是执行作业脚本和代码的Worker。
maven最后更新时间：2020年2月
并行：并行执行加分片
串行：监听器
作业：支持java和shell(System.exec()去调用脚本/程序)
触发：cron表达式，console调度
calendar：不支持
持久化：mysql存储作业配置及配置历史，系统配置，以及namespace及zk集群信息等等
已执行结果复用：
配置文件：saturn.properties
分布式：支持，console支持集群部署，还有分片机制
misfire机制：异常检测和自动failover
API管理：应该支持
部署：内嵌ZooKeeper、内嵌Saturn-Console、内嵌Saturn-Executor（包含了一个Java作业的实现），mysql
特色：基于web的管理，容器友好，统计数据，基于时间的作业调度，作业实现不受开发语言所限，监控，多活集群部署，经受住生产每日几十亿级别的调度考验，支持作业高可用和智能负载均衡，不建议嵌入式使用
xxl-job
xxl-job是一个由个人开发的分布式任务调度平台，xxl即许雪里。它包含“调度中心”的公共平台和“执行器”，调度中心完成任务的调度，而执行器只负责执行，功能较丰富，推荐使用Springboot管理执行器。
github Release最后更新时间：2020年4月
Airflow
Airflow是Airbnb内部发起并开源的一个ETL管理平台，使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。Airflow使用 DAG (有向无环图) 来定义工作流，使用Operators定义了实际需要执行的作业。图形化功能丰富，可以查看当前调度任务的依赖关系。需使用python语言开发脚本，但支持多种类型的作业。
github Release最后更新时间：2020年4月
Azkaban
Azkaban是由LinkedIn创建的一个批处理工作流，用于跑Hadoop的Jobs。分为WebServer和ExecutorServer，使用mysql做状态的存储。作业可通过工作流flow控制依赖关系，以command调度作业。3种运行模式，solo server mode，two server mode，multiple executor mode。
